Technologie
Wie funktioniert adaptive Temperaturregelung mit KI? Ein tiefer Einblick in die Technologie hinter arflo.
Drei einfache Schritte von der Installation bis zur kontinuierlichen Optimierung
Unsere Sensoren erfassen kontinuierlich Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Energieverbrauch und Systemlast. Die Daten werden in Echtzeit an das Edge-Device übertragen.
Machine Learning Modelle analysieren Muster und prognostizieren den optimalen Kühlbedarf. Das System lernt kontinuierlich aus historischen Daten.
Die optimierten Steuerungssignale werden an Ihre Kühlsysteme gesendet. Automatische Anpassung der Kühlleistung in Echtzeit – ohne manuelle Eingriffe.
Flexible Deployment-Optionen für maximale Sicherheit und Performance
Alle Datenverarbeitung erfolgt lokal auf einem Edge-Device in Ihrer Infrastruktur. Maximale Datensicherheit und minimale Latenz.
Ihre Daten verlassen niemals Ihr Netzwerk
Keine Cloud-Latenz, Reaktionszeit <100ms
Funktioniert auch ohne Internetverbindung
Basis-Optimierung läuft lokal, erweiterte Analysen und Modell-Updates über sichere Cloud-Verbindung. Optimal für Multi-Site-Deployments.
Dashboard für alle Standorte
Tiefere Einblicke durch aggregierte Daten
Modell-Verbesserungen ohne Downtime
arflo funktioniert mit Ihren bestehenden Systemen – keine aufwendige Umrüstung nötig
Klimaanlagen, Lüftungssysteme, Kühlaggregate
Building Management Systeme (Siemens, Honeywell, Johnson Controls)
SPS, Frequenzumrichter, DDC
Standard in der Industrie-Automation
Building Automation Standard
Moderne Maschine-zu-Maschine Kommunikation
arflo offenbart bewusst Prinzipien und Entscheidungswege, ohne proprietäre Modell-Details preiszugeben.
Observe
Erfasst kontinuierlich Telemetrie aus Kühlung, Umgebung und Last.
Evaluate
Priorisiert Handlungsbedarf anhand von Stabilität, Effizienz und Grenzwerten.
Control
Setzt Steuerimpulse innerhalb definierter Leitplanken um.
Document
Protokolliert Entscheidungen nachvollziehbar für Teams und Audits.
Regelung erfolgt ausschließlich innerhalb freigegebener Temperatur-, Leistungs- und Betriebsgrenzen.
Bei Abweichungen oder Ausfällen greift ein Fail-safe auf den bestehenden Standardbetrieb.
Manuelle Übersteuerung bleibt jederzeit möglich.
Phase 1
Analyse & Baseline
Phase 2
Begrenzter Pilot mit Guardrails
Phase 3
Kontrollierter Rollout im Betrieb
Lassen Sie uns gemeinsam analysieren, wie arflo in Ihre Infrastruktur integriert werden kann.
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